Ἀρχική Σελίδα

Τετάρτη 29 Απριλίου 2020

Εξάπλωση Λοιμού κορονοϊού 2019-20 μΧ. Πληροφορίες και στατιστικά 29ης Απριλίου .

Λοίμωξη  - CoViD -19  (Κορονοϊού Νόσος - έτους 2019 / Συμβατική ονομασία ).                                Αιτία νόσου - SARS-Cov-2  ( Σοβαρού Οξέος Αναπνευστικού Συνδρόμου - Κορονοϊός 2ος ).  Συμβατική ονομασία . Έλαβαν την ονομασία τους στην   Κίνα όπου γεννήθηκαν αυτοί οι νόσοι  ,  αλλά οι   άνθρωποι στον κόσμο τους αποκαλούν  Κινεζικούς ιούς  και Γουχάν -ιό .
Μονόκλωνος ιός ssRNA θετικός  , παθογόνος .                                                                                Μετάδοση -  Από άνθρωπο προς άνθρωπο,από άνθρωπο προς  ζώο  ,  πιθανόν και από  ζώο προς άνθρωπο .  Μέσω αναπνευστικών οδών , βέβαιο και συχνότερα από  εισπνοή  αερολυμάτων από φτέρνισμα , βήχα  ασθενούς -φορέα ,   πιθανόν  και λιγότερο  από άγγιγμα μολυσμένων επιφανειών  και στην συνέχεια άγγιγμα των ακάθαρτων χεριών στο πρόσωπο  .                                            Συμπτώματα - Πυρετός,  Βήχας ξηρός ,  Δύσπνοια , Ανοσμία (Συχνότερα).                                            Επιπλοκές-Πνευμονία,Ιϊκή σήψη,Σύνδρομο οξείας αναπνευστικής δυσχέρειας ,Νεφρική ανεπάρκεια. Προφύλαξη - Απόσταση 3 μέτρων ανθρώπου από άνθρωπο ἤ ζώο  , μάσκα προσώπου και  τακτική  πλύση χεριών.                                                                                                                                        Θεραπεία . Δεν έχει αναπτυχθεί   φάρμακο αντ'-ιϊκό  , χορηγούνται παλιά  φάρμακα  με αμφίβολο αποτέλεσμα και  νοσοκομειακή υποστήριξη σε βαριά περιστατικά .  ________________________________________________________________________________     Ηλικία και Φύλλο .                                                                                                                              Στατιστικά Ιταλίας .  Μεταδοτικότητα  . Στην ηλικία κάτω των 10 ετών είναι χαμηλή ,από 10 ετών έως 30 ετών η αύξηση των κρουσμάτων είναι εκθετική και από 30 ετών και άνω συνεχίζει η αύξηση των κρουσμάτων πιό γραμμικά έως την ηλικία περίπου των 85 στην συνέχεια  τα κρούσματα μειώνονται (το εξηγώ από το γεγονός ότι το διάστημα ζωής του  μέσο όρου των ανθρώπων  δεν ξεπερνά τα 87   έτη )  .   Θνησιμότητα της  λοίμωξης . Στην ηλικία  κάτω των 10 ετών είναι σπάνια , στην εφηβεία από 10 έως  20 ετών  μηδενική , από 20 ετών και άνω ο αριθμός θανάτων της λοίμωξης  είναι τετραπλάσιος του  αριθμού θανάτων  της λοίμωξης των παιδιών  , στους 35άρηδες   ο αριθμός  θανάτων της λοίμωξης  έχει τριπλασιαστεί σε σχέση με τον αριθμό θανάτων των  25άρηδων , στους 45άρηδες ο αριθμός θανάτων της λοίμωξης έχει τετραπλασιαστεί σε  σχέση με τον αριθμό θανάτων των 35άρηδων , στους 55άρηδες ο αριθμός θανάτων από την λοίμωξη έχει τετραπλασιαστεί σε σχέση με τον αριθμό θανάτων των 45άρηδων , στους 65άρηδες ο αριθμός θανάτων από την λοίμωξη έχει τριπλασιαστεί σε σχέση με τον αριθμό θανάτων των 55άρηδων , στους 75άρηδες ο αριθμός θανάτων από την λοίμωξη έχει τριπλασιαστεί σε σχέση με τον αριθμό θανάτων των 65άρηδων , στους 85άρηδες ο αριθμός θανάτων από την λοίμωξη έχει αυξηθεί 30% από τον αριθμό θανάτων των 75άρηδων , και στους 95άρηδες ο αριθμός θανάτων από την λοίμωξη έχει μειωθεί κατά 70% σε σχέση με τον αριθμό θανάτων των 85άρηδων (Το εξηγώ  ότι σε αυτήν την ηλικία οι γυναίκες είναι πολλαπλάσιες των ανδρών και η   Ιταλία δεν καταγράφει τους θανάτους  από την λοίμωξη στα γηροκομεία ).   Το 40 % των θανάτων της λοίμωξης  έχει μέσο όρο  ηλικίας τα 85 έτη και το 30% των θανάτων της λοίμωξης έχει μ.ο  τα  75 έτη . Τα κρούσματα της λοίμωξης είναι 47.3% άνδρες και 52.7 % γυναίκες , αλλά  οι  θάνατοι από την  λοίμωξη  είναι  62.1 %   άνδρες και  37.9 % γυναίκες με αναλογία λιγότερο από  2 θάνατοι ανδρών προς 1 γυναικός  .                                  Στατιστικά Ελλάδος . Μεταδοτικότητα .  Στις  ηλικίες  από 1-17 ετών το  ποσοστό επιβεβαιωμένων  κρουσμάτων είναι   4.2% ,στις ηλικίες από 18 έως 39 ετών είναι  30.7 % , στις ηλικίες από 40 έως 64 ετών είναι  43.4% , στις ηλικίες από 65 ετών είναι 21.6 % . Θνησιμότητα.  Θάνατοι ασθενών   (επιβεβαιωμένων  κρουσμάτων )  ανδρών από 1 έως 17 έτος ηλικίας   μηδενική ,  από 18 έως 39 ετών 1.9% , από 40 έως 65 ετών  26.2% , από 65 ετών και άνω  71.8 %   θανάτων ασθενών ανδρών . Θάνατοι ασθενών  γυναικών ,  από 11 έως 17 ετών μηδενική , από 18 έως 39 ετών μηδενική , από 40 έως  65 ετών 18.9 % , από 65 ετών και άνω 81.1 % των θανάτων ασθενών γυναικών . Συνολικά  Κρούσματα  ανδρών 1322. Κρούσματα  γυναικών 1057 . Θάνατοι ανδρών 103 ,  (ποσοστό 73.57% )  Θάνατοι γυναικών 37 (ποσοστό 26.42% ) . Αναλογία σχεδόν  3 θάνατοι ανδρών προς 1 θάνατο γυναικός  .  _________________________________________________________________________________ Σχετίζεται - Με  τον  SARS-CoV-1   του έτους 2002 ,  πρώτο κρούσμα στην νοτιοανατολική Κίνα και με έναν πιό άγνωστο ιό  .  Επτά γνωστοί  κορονοϊοί που προκαλούν ζωοανθρωπονόσους και προσβάλλουν το αναπνευστικό έχουν  περάσει  από τα ζώα (νυχτερίδες ,ποντίκια ,κυνίδες , βοειδή , καμήλες ) στον άνθρωπο,  κατά σειρά   θανάτων επιδημιών   SARS-CoV-2  , SARS - CoV- 1 ,  MERS CoV ,  HCoV -HKU1, HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV-229E  .  Υψηλότερης νοσηρότητας είναι ο MERS CoV με περίπου 35% θνησιμότητας των κρουσμάτων αλλά μεταδίδεται δύσκολα  , πρώτο κρούσμα το 2012 στην Σαουδική Αραβία ,  έχει παρατηρηθεί μετάδοση από μεγάλο ζώο προς άνθρωπο , δεν έχει παρατηρηθεί μετάδοση από άνθρωπο προς άνθρωπο , χρησιμοποιεί υποδοχέα εισόδου στο κύτταρο του οργανισμού το ένζυμο DPP4 .  Ακολουθεί σε νοσηρότητα ο  SARS CoV -1 και  μετά ο   SARS CoV -2 , αυτοί αποτελούνται εξωτερικά από κάποιες   πρωτεΐνες  γάντζων    υπεύθυνες  για την  προσκόλλησή τους   στο ACE 2  ενζύμου  μετατροπής της ορμόνης  αγγειοτενσίνης , το οποίο   συνδέεται  με τις μεμβράνες των κυττάρων πνευμόνων , αρτηριών , καρδιάς , νεφρών  χρησιμεύει  στην μείωση της αρτηριακής πιέσεως και όλα τα ένζυμα σε κάτι χρησιμεύουν  αλλά είναι και  μέσον εισόδου  ιών   στα κύτταρα των οργανισμών , μετά την μόλυνση  αναγκάζει το κύτταρο   να παράξει  αντίγραφα του ιού τα οποία στην συνέχεια  μολύνουν άλλα κύτταρα  . Αλλά γιατί η επιδημία του  SARS-CoV- 1 από το έτος 2002 έως 2020  δεν έκανε τόση  μεγάλη ζημιά   σε σχέση με την  μεγάλη  επιδημία που έκανε  σε μερικούς μήνες ο    SARS-CoV- ο δεύτερος   ; Η απάντηση πιό κάτω . _____________________________________________________________________________      Εστία εξάπλωσης  .Από την  πόλη Wuhan της κεντρικής   Κίνας , γνωστός  και ως  Γουχάν-ιός , οι Κινέζοι δήλωσαν  ότι τα πρώτα  κρούσματα ήταν άνθρωποι που σχετίζονταν   με αγορά σφαγμένων και ζωντανών ζώων προς κατανάλωση , το οποίο θα μπορούσε να είναι παραπληροφόρηση με σκοπό να προκαλέσει τον συνειρμό σκέψεως  ( μολυσματική   αγορά - γέννηση μίας  ζωοανθρωπονόσου ) ωστόσο  οι  βρώμικες αγορές  ζώων στην Κίνα υπήρχαν  σε κάθε κινεζική πόλη επί αιώνες , οι δε αποικίες νυχτερίδων που θεωρούνται η πηγή των κορονοϊών τύπου SARS έχουν εντοπιστεί σε σπήλαιο της επαρχίας  Γιουνάν στην Νότιο Κίνα από την οποία απέχει πολύ μακριά η επαρχία Χουμπέι  της κεντρικής Κίνας  που περιλαμβάνει την πόλη Γουχάν   (κέντρο της μόλυνσης ) , οι Κινεζικές αρχές απέκρυπταν τα κρούσματα της Γουχάν από τον μήνα Νοέμβριο τα οποία δεν αποδείχθηκαν ότι σχετίζονται με αγορά ζώων , επίσης  στην ίδια πόλη βρίσκεται το μεγάλο Κινεζικό  Ινστιτούτο Ιολογίας της Γουχάν , το οποίο   πειραματιζόταν με ιδιαίτερα μολυσματικούς ιούς σε συνεργασία με Αμερικανικά και Ελβετικά Πανεπιστήμια  με αυθαίρετη κυβερνητική  χρηματοδότηση   δημοσίων χρημάτων  διαφόρων εθνών  ,  εύκολη πρόσβαση σε  αρχεία βίντεο  ρεπορτάζ της κρατικής ιταλικής τηλεόρασης RAI στα τέλη του 2015 , και  άρθρο δημοσιευμένο στο  περιοδικό Nature Medicine , 9 Νοεμβρίου 2015 υπογεγραμμένο από την ομάδα φεμινιστριών επιδημιολόγων του Πανεπιστημίου της  Βορείου Καρολίνας , και λοιπών ερευνητών σε  μολυσματικούς ιούς  από το Αρκάνσας , την Ελβετία και την   ομάδα  Κινέζων του Ινστιτούτου της  Γουχάν .     _________________________________________________________________________________Τα πείραμα . Ήταν μέρος επικίνδυνων πειραμάτων διαφόρων μολυσματικών ιών με  σκοπό να κάνουν στατιστική αξιολόγηση από   μόλυνση σε ανθρώπινες  κυτταρικές  σειρές και  πειραματόζωα  . Από τον Απρίλιο του 2011  έως τον Σεπτέμβριο του 2012  συνέλεξαν 117 πρωκτικά επιχρίσματα και δείγματα κοπράνων από μία αποικία νυχτερίδων σε σπήλαιο την επαρχίας Γιουνάν, περίπου το 1/4 των δειγμάτων περιείχαν επτά  διαφορετικούς  παθογόνους   τύπου SARS , ο ένας  ονομάστηκε RsSHC0 14  . Το 2015 η ομάδα των Κινέζων σε συνεργασία με τους Αμερικάνους και Ελβετούς  πραγματοποίησαν  πειράματα  συνδυασμένου    χιμαιρικού  ιού  που αποτελείται από περίβλημα πρωτεΐνης SHC014 (υψηλής μεταδοτικότητας )   και σκελετό   SARS (υψηλής νοσηρότητας  ) που με κατάλληλες μεταλλάξεις   με την μέθοδο αντίστροφης γενετικής δημιούργησαν νόσο  υψηλής μεταδοτικότητας  και θνησιμότητας  που σκότωσε όλα τα πειραματόζωα ,   η έκδοση αυτή ονομάστηκε SL-SCHO14-MA 15  . Οι επιστήμονες που διέπραξαν το ανοσιούργημα και  υπέγραψαν το άρθρο δήλωσαν ότι σκοπός  ήταν  έρευνες  της   αντιμετώπισης των κινδύνων  επιδημιών σε εποχή «Παγκοσμιοποίησης » . Δηλαδή  έρευνα προς μετριασμό  των επιδημιών   λοιμωδών νοσών  μία   από τις συνέπειες της «Παγκοσμιοποίησης » , αλλ' αντ' αυτού  δημιούργησαν έναν επιπλέον κίνδυνο που δεν υπήρχε προηγουμένως στην Φύση . ________________________________________________________________________________   Αιτία Επιδημίας και Πανδημίας  - Τα συνδυασμένα χαρακτηριστικά , μολυσματικοί παράγοντες  των   RsSHC0 14  ἤ άλλου CoV  (υψηλής μεταδοτικότητας ) και του  SARS-Cov (υψηλής νοσηρότητας ) είτε από ανασυνδυασμό διεθνούς πειράματος  και ατύχημα , είτε φυσικά και οι υπερβολικές  οικονομικές , πολιτικές ,  κοινωνικές και παράνομες μετακινήσεις ανθρώπων σε καθεστώς Παγκοσμιοποίησης . _________________________________________________________________________________Τα πρώτα  κρούσματα της   επιδημίας  της νόσου  στις  προσβεβλημένες Χώρες    ήταν παράνομοι και νομιμοποιημένοι εκ των υστέρων  μετανάστες  που μετακινήθηκαν  από και προς τις  Χώρες και κοινωνίες  προέλευσης και υποδοχής  ,  τουρίστες και λοιποί   ταξιδιώτες που  μετακινήθηκαν προς   διεθνείς κρουαζιέρες , διεθνή συνέδρια και λοιπές οικονομικές και πολιτικές   συναλλαγές εξωτερικού ,  αυτοί  είχαν μολυνθεί από άλλους ανθρώπους    και σε  λίγες ημέρες μετά την μόλυνση αυτών έγιναν  φορείς της νόσου και αιτία νόσου των άλλων κ.ο.κ .  Σε ορισμένες μολυσματικές νόσους  παρατηρείται το φαινόμενο των υπερμεταδοτικών προσώπων από άγνωστη έως σήμερα αιτία , στην  συγκεκριμένη νόσο   ίσως 1 ασθενής ανά  30  ἤ ανά 50 ασθενείς-φορείς   μπορεί κατά τις κοινωνικές επαφές  μίας ημέρας να μολύνει δεκάδες άλλους .  Ο λοιμός  είναι  φαινόμενο  που  επαναλαμβάνεται δραματικά  στην ιστορία της ανθρωπότητας ,  από εισβολές  στρατιωτικές ἤ ελέγχοντας το έδαφος και πραγματοποιώντας  εποικισμό σε  μία  κοινωνία και Χώρα στόχο  , όταν  μετακινούνται μεμονωμένα   από Χώρα σε Χώρα για το εμπόριο κλπ  ,   σε κάθε περίπτωση  μεταφέρουν και τις  μολυσματικές νόσους από Χώρα προς  Χώρα . Γι' αυτά  έχουν ενημερωθεί οι  πολιτικές κυβερνήσεις , αλλά οι πολιτικοί  προσπαθούν  να μετριάσουν όλες τις συνέπειες της καπιταλιστικής αστυφιλίας και παγκοσμιοποίησης  χωρίς επιτυχία . Στην προκειμένη περίπτωση η κυβέρνηση της Κίνας που είναι μία Χώρα από την οποία συχνά ξεπηδούν λοιμοί του αναπνευστικού  και κράτος που  εξοπλίζεται και κατασκευάζει  όλα τα όπλα   με υψηλή ταχύτητα , σίγουρα από τον  Δεκέμβριο  (ορισμένοι ερευνητές  εκτιμούν  από τον  Νοέμβριο   του 2019 είχε κρούσματα μίας νέας πνευμονίας)  απέκρυπτε  την επιδημία της νόσου  που γεννήθηκε είτε φυσικά , είτε από τα  μακάβρια  πειράματα  τροποποίησης μολυσματικών ιών και δοκιμές θανατηφόρων νόσων σε ζώα  . Οι διευθυντές του  υπερεθνικού  οργανισμού   ΠΟΥ καθυστέρησαν  να ενημερώσουν  για την επείγουσα κατάσταση , ενημέρωσαν  όταν είχαν ήδη προσβληθεί πολλές Χώρες και η μόλυνση είχε εξαπλωθεί ταχέως στις κοινωνίες τους , γιά τις παραλείψεις αυτές η σημερινή κυβέρνηση των ΗΠΑ και άλλες κυβερνήσεις κρατών διέκοψαν ἤ πρόκειται να διακόψουν την χρηματοδότηση προς τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας .  Οι δε πολιτικές κυβερνήσεις της Ευρώπης και Βορείου Αμερικής ,ομοσπονδιακές και  ανά ομόσπονδα κράτη δυσκολεύτηκαν ἤ δίστασαν   να εμποδίσουν την εξάπλωση της  μόλυνσης  στις  κοινωνίες τους ,  και αφού  απέτυχαν στο πεδίο της  πρόληψης (κατά το δυνατόν μηδέν μετάδοση , μηδέν ασθενείς , μηδέν νεκροί )  στο τέλος αναγκάστηκαν να λάβουν πιό  ακραία μέτρα ομαδικής εθνικής  καραντίνας  (προς μείωση της ταχύτητας εξάπλωσης , λιγότεροι νεκροί ) , στην Ελλάδα τα μέτρα  δεν ήταν υπερβολικά ούτε αυστηρά επειδή επέτρεψαν όλες τις αναγκαίες  εξόδους των  πολιτών εκτός των επικίνδυνων για την διάδοση της νόσου  συγκεντρώσεων ωστόσο τα πρόστιμα γιά τις παραβάσεις δεν ήταν υψηλά ούτε η αστυνομία επέβαλε πλήρως τα  πρόστιμα .  _________________________________________________________________________________Στατιστικά Επιδημίας . 29η Απριλίου  2020, 8 μμ.  _________________________________________________________________________________Προσβεβλημένα κράτη κ'επικράτειες  - 225                                                                                    Κρούσματα  επιβεβαιωμένα - 3,157,459                                                                                        Αναρρώσεις επιβεβαιωμένων ασθενών   - 957,094                                                                                Θάνατοι επιβεβαιωμένων ασθενών  - 219,611                                                                                        Ποσοστό ανάρρωσης προς ίαση  επιβ. ασθενών     81.33%                                                                      Ποσοστό θνησιμότητας επιβ. ασθενών  18.66%                                                                                Αναλογία ιάσεως προς θάνατο  ασθενών , σχεδόν 4 προς 1.                                        Συμπεριλαμβανομένων μη επιβεβαιωμένων ήπιων λοιμώξεων  κατ' εκτίμηση 80 προς 1 .              Αναλογία θανάτων κατά φύλλο  , στην Ιταλία και Κίνα λιγότερο από 2 θάνατοι ανδρών προς 1 θάνατο γυναικός . Στην Ελλάδα  περίπου 3 θάνατοι ανδρών   προς 1 θάνατο γυναικός  .                        Η  θνησιμότητα παρουσιάζει  εκθετική αύξηση  προς  την   ηλικία των ασθενών   .    ________________________________________________________________________________   Ο βαθμός προσβολής των κοινωνιών φαίνεται να είναι συνάρτηση  .                                                                                                                                                                                                                         1) Παγκοσμιοποίησης , τουρισμού . Αριθμός μετακινήσεων προσώπων από άλλες Χώρες  προς την Χώρα, από την Χώρα προς άλλες Χώρες ἤ διεθνείς κρουαζιέρες και συνέδρια   και επιστροφή στην Χώρα , αριθμός μετακινήσεων προσώπων από και πρός μία   ιδιαίτερα προσβεβλημένη περιοχή .      2) Πρόληψης . Οργάνωση του κράτους και του συστήματος υγείας του κράτους περιλαμβανομένου του  τομέα πρόληψης ασθενειών και της πολιτικής βούλησης  από τα οποία εξαρτάται ο χρόνος έγκαιρης ἤ καθυστερημένης λήψης μέτρων και η κουλτούρα υγιεινής    .                                                 3) Κλίματος  .  Εποχή του έτους αν πρόκειται για Χώρες της βορείου και νοτίου Ευκράτου ζώνης, γεωγραφικό πλάτος , κλιματική ζώνη ,  επηρεάζει σε μεγάλο  βαθμό  την μετάδοση  ίσως  και παθογένεια   της νόσου , χωρίς να έχει αποδειχθεί το αίτιο αυτού του φαινομένου .Κατά την γνώμη μου  ορισμένοι ιοί  παθογόνα  των λοιμώξεων αναπνευστικού  αντέχουν ιδιαίτερα σε ψυχρές και υγρές συνθήκες  , αντίθετα  άλλα παθογόνα  βακτήρια που προσβάλουν το  αναπνευστικό είναι ανθεκτικά   στις  ξηρότερες συνθήκες  κλπ (η σύγχυση σχετικά με την υγρασία  συμβαίνει  στο  ότι πολλές Δυτικές Χώρες  στις  Εύκρατες ζώνες έχουν κλίματα  ωκεάνια και  υποτροπικά με τις περισσότερες βροχοπτώσεις το καλοκαίρι αυτό προκαλεί εσφαλμένη  άποψη   ότι  η υγρασία είναι υψηλότερη το καλοκαίρι , αλλά  στην πραγματικότητα  ανεξάρτητα το ύψος βροχόπτωσης ανά  εποχή της  κάθε περιοχής     η υγρασία του αέρα είναι υψηλότερη κατά τον χειμώνα σε κάθε περίπτωση κλίματος της Εύκρατης ζώνης  ,  εξάλλου από  τα πειράματα φάνηκε  ότι η ξηρασία δεν ευνοεί   λοιμώξεις κορονοϊών , ρετροϊών , γρίπης του αναπνευστικού   ) .    _________________________________________________________________________________Η  έκθεση  δεδομένων των   κρατών  κατά  παγκοσμιοποιημένες   ,βιομηχανικές και γεωγραφικές ζώνες  των  περιφερειών  ἤ πολιτειών , δείχνει  ότι τα άνω  συμπεράσματα προέρχονται από στατιστικές παρατηρήσεις  της εξάπλωσης της νόσου , του βαθμού παγκοσμιοποίησης και καπιταλιστικής οικονομίας και  του κλίματος κάθε περιοχής . Επί  παράδειγμα στην Ιταλία περισσότερο προσβεβλημένες  περιοχές είναι οι Βόρειες Γαλατικές κατά σειρά Λομβαρδία με κέντρο το Μιλάνο , Πεδεμόντιο , Βένετο και Εμίλια Ρομάνια , περισσότερο βιομηχανικές και παγκοσμιοποιημένες με περισσότερους Κινέζους (Μετανάστευσης Αντικατάστασης ) , περισσότερο κομβικές σε επικοινωνίες από και πρός το εξωτερικό και με ψυχρότερο και υγρότερο κλίμα είναι κατά σειρά αυτές οι περιφέρειες που προσβλήθηκαν  επαναλαμβανόμενα και από διάφορες κατευθύνσεις  , αντίθετα οι νότιες περιφέρειες με μικρότερο βαθμό βιομηχανίας και παγκοσμιοποίησης και μεσογειακό κλίμα προσβλήθηκαν λιγότερο . Δεύτερο παράδειγμα οι ΗΠΑ ,  οι βορειοανατολικές πολιτείες της Νέας Υόρκης , Νέας Υερσέης , Κονέκτικατ , Μασαχουσέτης  είναι κατά πρώτον περισσότερο παγκοσμιοποιημένες  και  προσβεβλημένες επαναλαμβανόμενα από διάφορες κατευθύνσεις  , και κατά δεύτερον έχουν σχετικά    κλίμα  που ευνοεί περισσότερο τέτοιες λοιμώξεις σε σχέση με τις νότιες , δυτικές και κεντρικές  Πολιτείες . Τρίτο παράδειγμα οι Χώρες της χερσονήσου του Αίμου αν και το Ιλλυρικό και Θρακικό τμήμα έχουν υγρότερο και ψυχρότερο κλίμα σε σχέση με το Ελληνικό ωστόσο έχουν χαμηλότερο  βαθμό παγκοσμιοποίησης και έχουν λάβει δραστικά προληπτικά μέτρα . Καί λοιπά παραδείγματα .   _________________________________________________________________________________ Χώρα ἤ επαρχία ἤ πόλη  ἤ  κρουζιερόπλοιο , Κάτοικοι ,Ημερομηνία από πρώτο επιβ. κρούσμα  , Κρούσματα επιβεβαιωμένα , Αναρρώσεις +  Θάνατοι , Ποσοστό ιάσεως τοις εκατό , Ποσοστό θνησιμότητας  τοις εκατό , Θάνατοι ανά 1000 κατοίκους  . _________________________________________________________________________________Χώρα         Κάτοικοι         Κρούσματα    Αναρρώσεις +  Θάνατοι , Θάνατοι ανά χιλίους κατοίκους. _________________________________________________________________________________ Κίνα  1,427,647,786         82858             77578               4633           0.0032                                                               (Δεκ.'19) Ιαν-Απρ.'20           94.36%             5.63%                                                        Hubei  59,270,000            68128             63511                4512           0.076                                                                                                             93.36%             6.63%                                                            Wuhan 11,081,000           50333              46464               3869            0.34                                                               (Δεκ.'19) 23Ιαν-8Απρ.            92.31%            7.68 %   _______________________________________________________________________________  Κρουαζιερόπλοιο ________________________________________________________________________________  Diamond Princesss 3711   712                651                   13                   3.5                                                                          1 Φεβρ. - 29 Απρ.       98.04%              1.957%                                                            Δημογραφικά .                                                                                                                                        1045 άνθρωποι πλήρωμα , 81% άνδρες και 19% γυναίκες   , μ.ο ηλικίας 36 ετών .                            2666 άνθρωποι  τουρίστες , 55% γυναίκες και 45% άνδρες , μ.ο ηλικίας 69 ετών .                                                                               ________________________________________________________________________________ Χώρες   υψηλότερης προσβολής.  _________________________________________________________________________________Σαν Μαρίνο 33344          553                   64                    41                1.22                                                                                                                60.95 %          39.04%                                                              Βέλγιο 11,515,793           47859              11283               7501            0.65                                                                                                               60.06%            39.97%                                                      Ανδόρα   77,543              743                   398                    41              0.52                                         Ισπανία 47,007,367         212917            108947             24275          0.51                                                                                                               81.77%            18.22%       _______________________________________________________________________________  Ιταλία  60,317,116           203501            71252               27682          0.45                                                                                                               72.01%             27.98%                                                        Λομβαρδία 10,088,484    75732              25749               13772         1.36        Βόρειος                          Εμ.  Ρομάνια 4,459,477   25436              12322                3551          0.79                                          Πιεμόντε 4,356,406         26279              7730                  3066          0.70                                          Βένετο 4,909,013            17960               8354                 1459           0.29                                              Μάρκε 1,518,796             6247                2131                  906            0.59     Κεντρική                           Τοσκάνη 3,729,641          9352                2926                  842            0.25                                          Αμπρούτσο 1,304,970     2930                 695                   320             0.24                                          Ούμβρια 879,337             1392                1092                  67              0.076                                         Λάτιο 5,867,097               6616               1707                  441            0.075                                            Απουλία 4,012,310          4072                708                    415            0.10       Μεγάλης  Ελλάδος          Καμπανία  5,772,625       4423                1291                  359            0.062                                      Σικελία 4,969,147            3166                774                    235            0.047                                      Βασιλικάτα  559,084        367                  150                   25              0.044                                     Καλαβρία 1,935,414        1108                 282                   86              0.044  _________________________________________________________________________________ Βρετανία 67,886,004       165221                 -                   26097         0.38                                          Γαλλία  67,076,000          129859            46886               23660         0.35                                                                                                                66.46%            33.53%                                                        Ολλανδία 17,424,978       38802                     -                4711           0.27                                        Σουηδία 10,333,456         20302              1435                 2462           0.23                                                                                                                36.82%            63.17%                                                         Ιρλανδία 4,921,500          19877               9233                1159           0.23                                                                                                                  88.84%            11.15%   _______________________________________________________________________________  ΗΠΑ  328,239,523          1049149           957094             60384         0.18                                                                                                               94.06%             5.93%                                                            Νέα Υόρκη 19,453,561   304372                 -                    18321         0.94     Βορειο-Ανατολικές         Ν.Τζέρσευ  8,882,190     118652                 -                    7228           0.81                                      Κονέκτικατ 3,565,287     26727                  -                     2168           0.60                              Μασαχουσέτη 6,939,373 60265                  -                     3405          0.49                                      Μίσιγκαν  9,883,635       41379                   -                    3789           0.38                            Πενσυλβανία12,801,989 45763                  -                     2292           0.17                                    Ουάσινγκτον 7,614,893  14070                   -                    801             0.10     Δυτικές                            Καλιφόρνια 39,512,223  46500                   -                    1887           0.047                                        Όρεγκον 4,217,737         2446                     -                    101             0.023                                  Λουιζιάνα  4,648,794      28001                   -                    1862           0.40     Νότιες                        Τζόρτζια 10,617,423       25671                   -                    1098           0.10                                            Μισσισσίπι 2,976,149     6569                     -                     250            0.084                                          Βιρτζίνια 8,535,519        14961                   -                     522            0.061                                 Φλόριντα  21,477,737     33690                   -                    1268           0.058                                      Αλαμπάμα 4,903,185      6925                     -                     262            0.053                                            Ν. Καρολίνα 5,148,714   5881                     -                     232            0.045                                    Αριζόνα 7,278,717          7202                     -                     304            0.041                                           Β. Καρολίνα 10,488.084  9948                    -                     354            0.033                                      Τενεσσί 6,833,793          10366               5140                   195            0.028                                      Τέξας 28,995,881            27054              12507                 732             0.025                                    Αρκάνσας 3,017,804       3210                1286                   59              0.019                                            Κολοράντο 5,758,736     15284                 -                      777             0.13      Κεντρικές                      Νεβάδα  3,080,156          4998                   -                      243             0.078                                          Οκλαχόμα 3,956,971       3618               2401                   222             0.056                                        Αϊόβα 3,155,070             7145                2697                   162             0.051                                        Κάνσας 2,913,314           4449                  -                       130             0.044                                  Νεμπράσκα 1,934,408    4281                  -                        70              0.036                                          Νότια Ντακότα 884,659  2449              1573                     17              0.019                                          Γιούτα  3,205,958           4672               1939                     46              0.014                                      Γουάιομινγκ 578,759      559                 373                       7                0.012  _________________________________________________________________________________Ελβετία 8,570,146           29407               22600              1408            0.16                                                                                                                 94.13%            5.86%                                                          Γερμανία 83,149,300      160929             113386              6374          0.076                                   _______________________________________________________________________________  Μέση Ανατολή  _________________________________________________________________________________Ιράν  83,183,741            93657                 73791                5957            0.071                                Τουρκία 83,154,997       117589               44022                3081            0.037                                      Ισραήλ  9,188,550          15782                 7929                  212              0.023                              Αλγερία 43,000,000       3848                   1702                  444              0.010                                  Αίγυπτος 100,075,480    5042                   1304                  359             0.0035                            Παλαιστίνη 4,750,000    501                     71                      2                 0.00042 _______________________________________________________________________________  Φινλανδίας  -Βαλτικής  ________________________________________________________________________________  Φινλανδία 5,526,774      4906                2800                  206            0.037                                          Εσθονία  1,328,360        1666                 240                    50             0.037                                          Λιθουανία 2,794,329     1375                 563                    45              0.016                                          Λετονία 1,919,968         836                   267                    13              0.0067  _________________________________________________________________________________Χερσόνησος  Αίμου Νοτιοανατολική   Ευρώπη . _______________________________________________________________________________    Σερβία 6,963,764          8724                   1292                  173            0.024                                              Κύπρος  875,900           837                     148                    15              0.017                                      Ελλάδα 10,768,477       2576                   577                    139            0.012                                        Βουλγαρία 7,000,039    1447                   243                    64              0.0091                                        Μαυροβούνιο 631,219  321                    189                     7                0.0011    ____________________________________________________________________________      Ανατολική  Ευρώπη Ρως .  ________________________________________________________________________________  Λευκορωσία 9,491,800 13191               2072                  84             0.0088                                        Ρωσία 146,745,098        99399              10286                972            0.0066                                    Ουκρανία 42,030,832    9866                1103                  250            0.0059    ______________________________________________________________________________  Λατινική  Αμερική _______________________________________________________________________________    Περού 32,824,358       31190              9179                   854            0.026                                            Βραζιλία 210,147,125   73511            32544                 5104           0.024                                        Μεξικό 128,649,565   16752              2627                   1569           0.012                                                Χιλή  17,574,003          15135            8057                   216             0.012                                    Ονδούρα  9,587,522     738                73                        66              0.0068                                        Κολομβία 50,372,424  5949              1268                   269              0.0053                                          Κούβα 11,209,628       1467               617                     58               0.0051                                            Αργεντινή 44,938,712 4114                1151                  207              0.0046                                        Βολιβία  11,428,245    1014                98                      53               0.0046                                      Ουρουγουάη 3,449,285  625              394                     15               0.0043                                Παραγουάη  7,252,672   239              102                     9                 0.0012                                    Γουατεμάλα 17,263,239  557             62                       16               0.00092                                Βενεζουέλα 28,887,118  329              142                    10                0.00034  _________________________________________________________________________________Νότιος Ασία Ινδίες _________________________________________________________________________________Πακιστάν 212,228,286  15289             3425                  335             0.0015                                  Μπαγκλαντές 161,376,708  7103        150                    163             0.0010                                              Ινδία 1,352,642,280       31787            7797                  1008           0.00074                                      Νεπάλ 28,095,714         54                   16                      0                 0 _________________________________________________________________________________Άπω Ανατολή  _________________________________________________________________________________Κορέα Ν. 51,709,098  10761              8922                  246              0.0047                                    Ιαπωνία 126,150,000  13852              3374                   389              0.0030                                Σιγκαπούρη 5,638,700 15641             1188                   14                0.0024                                        Χονγκ Κονγκ 7,482,500 1038             811                     4                 0.00053                                      Ταϊβάν 23,780,452       429                  311                     6                 0.00025                                      Βιετνάμ  95,545,92      270                  222                     0                 0                                                    Λάος   7,061507          19                     4                        0                  0  _________________________________________________________________________________Κεντρική Ασία _________________________________________________________________________________Καζακστάν 18,448,600  3105            798                    25                 0.0013                                        Μογγολία 3,278,290   38                    9                        0                   0 _________________________________________________________________________________Ωκεανία ________________________________________________________________________________  Ν.Ζηλανδία 4,982,070  1126            1229                   19                 0.0038                                      Αυστραλία 25,684,900  6746            5667                   89                0.0034                                            Φίτζι   926,276              18                 12                       0                   0                                                Παπούα Ν. Γουινέα  8,606,323  8      0                        0                   0    ________________________________________________________________________________   Υποσαχάρια Κεντρική και Νότιος Αφρική ______________________________________________________________________________    Καμερούν 25,216,267  1705            805                   58                  0.0023                                            Μπ. Φάσο 20,107,509  638             476                    42                  0.0020                                              Ν. Αφρική 58,775,022  4996           2073                  93                 0.0015                                            Νιγηρία  204,630,242  1532            255                    44                  0.00021                                      Ουγκάντα 42,729,036  79                52                      0                    0                                                  Ναμίμπια  2,606,971    16                8                        0                    0       _________________________________________________________________________________ Ο επίσημος  αριθμός των κρουσμάτων και αναρρώσεων ἤ ιάσεων  και των θανάτων από την λοίμωξη  δεν εξαρτάται μόνο από τον βαθμό προσβολής , σχετικά με τα κρούσματα και  ιάσεις αλλά και από τον αριθμό διαγνωστικών ελέγχων που έχουν πραγματοποιηθεί . Στην πραγματικότητα το μεγαλύτερο μέρος πολιτών με ήπια  συμπτώματα δεν έχει διαγνωσθεί και δεν καταγράφονται στα κρούσματα και ιάσεις  , ενώ στους θανάτους καταγράφονται  μόνο όσοι  ασθενείς είχαν προηγουμένως διαγνωσθεί θετικοί στην λοίμωξη και  έχει  επιβεβαιωθεί αυτή η  αιτία θανάτου ,πολλά κράτη   δίδουν στοιχεία  μόνο των  θανάτων  εντός των  νοσοκομείων , ενώ άλλα δίνουν στην δημοσιότητα και θανάτους από την λοίμωξη εκτός νοσοκομείων  .  Παρ'όλα αυτά επειδή  το ποσοστό των μη επιβεβαιωμένων θανάτων από την λοίμωξη είναι χαμηλότερο από το ποσοστό των  μη επιβεβαιωμένων   κρουσμάτων και ιάσεων , χρησιμοποίησα αυτόν τον  δείκτη με την χαμηλότερη απόκλιση για τον υπολογισμό   του βαθμού  προσβολής μίας κοινωνίας από την νόσο  . _________________________________________________________________________________Περισσότερο προσβεβλημένες περιοχές είναι οι περισσότερο Παγκοσμιοποιημένες   Λομβαρδία και  Σαν Μαρίνο της βορείου Ιταλίας  ,  Βέλγιο , Ανδόρα , τα αστικά κέντρα της Ισπανίας , η βόρειος Γαλλία , η Αγγλία , η Ολλανδία , η Ιρλανδία ,  η νότιος  Σουηδία και οι ΒΑ (βορειονατολικές)  πολιτείες  των ΗΠΑ και επίκεντρα επιδημίας όπως η πόλη Ουχάν της Κίνας που ξεπήδησε ο λοιμός , επίσης σε κάθε Χώρα υπάρχει μία ἤ περισσότερες πόλεις που έχει  μολυνθεί ένας  αριθμός των κατοίκων από μετακινήσεις εξωτερικού και δεν έχει απομονωθεί   στην συνέχεια εξ' αιτίας της πυκνότητας κατοίκων εξαπλώνεται η μόλυνση και η πόλη γίνεται κέντρο επιδημίας της Χώρας   .   Περισσότερο επιτυχημένο  από τα καπιταλιστικά  κράτη   στο πεδίο της πρόληψης είναι η Ταϊβάν όπως  φαίνεται και από τους πίνακες (κρουσμάτων , αναρρώσεων, θανάτων ) κατά γεωγραφικές ζώνες ,  και επεξηγήθηκε από  άρθρο Έλληνα χειρουργού που εργάζεται σε κλινική της Ταϊβάν στο οποίο  περιέγραψε την πρόοδο αυτής της Χώρας στην οργάνωση του συστήματος υγείας και ιδιαίτερα των μέτρων πρόληψης  χωρίς να χρειαστεί να εφαρμόσει ακραία μέτρα ομαδικής καραντίνας .  Τα δε σοσιαλιστικών καθεστώτων  κράτη   της Άπω Ανατολής  και Λατινικής Αμερικής παρ'ότι μπορούν να αποκρύψουν στοιχεία μάλλον  έχουν πληγεί ελάχιστα από την νόσο συγκριτικά με άλλα κράτη διότι είναι πιό κλειστές κοινωνίες με  χαμηλότερο  βαθμό παγκοσμιοποίησης , η  γραφειοκρατία αυτών επειδή δεν εξαρτάται από καπιταλιστική  τάξη  μπορεί να εφαρμόσει  οποιοδήποτε μέτρο κακό ἤ και καλό  αν  αποσκοπεί  σε μείωση της μετάδοσης της νόσου .                                                                                                                                                          

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου