Εξάπλωση Λοιμού (κορονοϊού νόσου έτους 2019-20 μΧ. / CoViD-19) προσβεβλημένοι από τον (σοβαρού οξέος αναπνευστικού συνδρόμου κορονοϊό τον δεύτερο / SARS -CoV 2 ) της Κίνας .Στοιχεία Επιδημίας Κυριακής 5ης έως και Τετάρτης 8ης Απριλίου 2020 . _________________________________________________________________________________ Κράτη, επικράτειες ,Κρούσματα επιβεβαιωμένα , Θάνατοι επιβ. ,Ποσοστό θνησιμότητας , (Επιβράδυνση εξάπλωσης). _________________________________________________________________________________ Κυριακή 5η Δευτέρα 6η Τρίτη 7η Τετάρτη 8 Απριλίου _________________________________________________________________________________ Ιταλία 128948 15887 132547 16523 135586 17127 139422 17669 12,67% (επιβρ.) Ισπανία 130759 12418 135032 13055 140511 13987 146752 14684 10% ΗΠΑ 327253 9302 347384 10282 379224 11835 425107 14262 3,35% Γαλλία 68605 7560 70478 8078 74390 8911 82048 10869 13,24% ________________________________________________________________________________ Αγγλία 47806 4932 51608 5373 55242 6159 60733 7097 11.68% Ιράν 58226 3603 60500 3739 62589 3872 67286 4003 5.94% Κίνα 81669 3329 81708 3331 81740 3331 81802 3333 4% (επιβρ.) Ολλανδία 17851 1766 18803 1867 19580 2101 20549 2248 10.93% Βέλγιο 19691 1447 20814 1632 22194 2035 23403 2240 9.57% Γερμανία 98765 1524 101214 1622 106306 1943 111656 2183 1.95% ________________________________________________________________________________ Ελβετία 21037 712 21202 734 22245 821 23254 893 3.84% Τουρκία 27069 574 30217 649 34109 725 38226 812 Βραζιλία 10361 445 11450 492 12345 581 15927 800 Σουηδία 6993 428 7332 502 7957 611 8571 696 8.12% Καναδάς 14408 258 15806 293 17051 345 19181 427 Πορτογαλία 11278 295 11730 311 12442 345 13141 380 Αυστρία 11955 204 12206 220 12519 243 12937 273 Ινδονησία 2273 198 2491 209 2738 221 2956 240 Ιρλανδία 4604 137 4994 158 5709 210 6074 235 Εκουαδόρ 3646 180 3646 180 3747 191 3995 220 Δανία 4369 179 4681 187 5071 203 5402 218 Ρουμανία 3864 148 4057 157 4417 184 4761 209 Αλγερία 1320 152 1423 173 1423 173 1572 205 Κορέα Ν. 10237 183 10284 186 10331 192 10384 200 1.92% Φιλιππίνες 3246 152 3660 163 3764 177 3870 182 Πολωνία 4102 94 4413 107 4532 111 5205 159 Ινδία 3577 83 4281 111 4789 124 5274 149 Μεξικό 1890 79 2143 94 2439 125 2785 141 Δομινικανή 1578 77 1745 82 1828 86 2111 108 Περού 1746 73 2281 83 2561 92 2954 107 Αίγυπτος 1070 71 1173 78 1322 85 1560 103 Νορβηγία 5687 70 5760 76 5865 85 6009 101 1.68% _________________________________________________________________________________ Τσεχία 4543 67 4735 78 4944 88 5221 99 Μαρόκο 990 69 1113 71 1141 83 1275 93 Ελλάδα 1735 73 1755 79 1755 81 1832 81 4.42% Ιαπωνία 3271 70 3654 73 3906 80 4257 81 1.9% Ισραήλ 8018 47 8611 51 9006 60 9404 72 Ιράκ 878 56 961 61 1031 64 1202 69 Μαλαισία 3662 61 3793 62 3963 63 4119 65 Ρωσία 5389 45 6343 47 7497 58 8672 63 Σερβία 1908 51 2200 58 2447 61 2447 61 Αργεντινή 1451 44 1554 46 1628 53 1715 60 Παναμάς 1801 46 1988 54 2100 55 2249 59 Πακιστάν 3059 45 3289 50 4005 54 4187 58 Ουγγαρία 733 34 744 38 817 47 895 58 Ουκρανία 1251 32 1319 38 1462 45 1668 52 _______________________________________________________________________________ Αυστραλία 5687 34 5800 41 5908 48 6024 50 0.83% Κολομβία 1406 32 1485 35 1579 46 1780 50 Χιλή 4471 34 1471 34 5116 43 5546 48 Αραβία Σ. 2385 34 2523 38 2752 38 2932 41 Σλοβενία 977 22 1021 30 1055 36 1091 40 Φινλανδία 1927 25 1927 28 2308 34 2487 40 1.60% Βοσνία 654 21 674 29 764 33 804 34 Ταϊλάνδη 2169 23 220 26 2258 27 2369 30 Σκόπια 599 26 617 30 4.86% Εσθονία 1185 24 Πουέρτο Ρίκο 573 23 620 24 Βουλγαρία 549 22 565 22 593 24 Τυνησία 574 22 596 22 623 23 Μπουρκίνα Φάσο 414 23 Αλβανία 383 22 400 22 Ονδούρα 268 22 298 22 298 22 312 22 ________________________________________________________________________________ Λουξεμβούργο 2804 36 2804 36 2970 44 3034 46 Σαν Μαρίνο 266 32 277 32 279 34 279 34 12.18% Μολδαβία 864 15 965 19 1056 22 1174 27 Ανδόρα 501 18 526 21 545 22 564 23 Κύπρος 416 11 436 14 455 14 484 14 2.89% Ισλανδία 1486 4 1562 6 1586 6 1616 6 0.37% Μαυροβούνιο 203 2 233 2 239 2 248 2 Λιχτενστάιν 77 1 77 1 77 1 77 1 Μονακό 66 1 73 1 77 1 79 1 Μάλτα 227 0 241 0 293 0 299 0 0% Φερόε Ν. 181 0 183 0 184 0 184 0 Βατικανό 7 0 7 0 7 0 7 0 ________________________________________________________________________________ Κρουαζιερόπλοια κ' Πολ. Αεροπλανοφόρα ________________________________________________________________________________ Diamond Princess 712 12 712 12 712 12 1.68% MS Zaandam & Rotterdam 11 2 11 2 11 2 18.18% Coral Princess 12 0 12 0 12 0 USS Theodore Roosevelt 155 0 173 0 173 0 0% _______________________________________________________________________________ 2020, 8η Απριλίου . Κράτη, επικράτειες 225 Κρούσματα επιβ. 1,475,976 Θάνατοι επιβ. 86,979 Ανάρρωση επιβ. ασθ. 317,372 2020 7η Απριλίου, 20:30 Κράτη, επικράτειες 225 Κρούσματα επιβ. 1,381,014 Θάνατοι επιβ. 78,269 Ανάρρωση επιβ. 292,973 2020 6η Απριλίου , 20:30 Κράτη , επικράτειες 225 Κρούσματα επιβεβαιωμένα 1,309,439 Θάνατοι επιβεβαιωμένοι 72,638 Ανάρρωση επιβ. κρ. 273,546 2020, 5η Απριλίου ,20:30 Κράτη , επικράτειες 224 Κρούσματα επιβ. 1,237,420 Θάνατοι επιβ. 67,260 Ανάρρωσαν 252,944 _________________________________________________________________________________Νόσος από τον SARS -CoV 2 , διακύμανση του ποσοστού θνησιμότητας των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων ανά Χώρα . _________________________________________________________________________________Στην αρχή της επιδημίας στην Ευρώπη αμερικανικές εφημερίδες δημοσίευαν άρθρα που υπέθεταν διαφορά ποσοστού θνησιμότητας μεταξύ Κίνας και Ιταλίας εκ του διαφορετικού ποσοστού γερόντων και καπνιστών και μετά προσέθεσαν και την πυκνότητα . Οι υποθέσεις αυτές ήταν επιφανειακές από τις σκέψεις . - Το πολιτικό καθεστώς της Κίνας είχε λόγους και θα μπορούσε να αποκρύψει το μέγεθος της επιδημίας και θνησιμότητας στην Κίνα , όταν στην αρχή της επιδημίας ένας Κινέζος γιατρός ασθένησε και μίλησε δημόσια για μία νέα μολυσματική ασθένεια τον κάλεσαν στο αστυνομικό τμήμα της περιοχής και του απαγόρευσαν να ξαναμιλήσει γι' αυτό το θέμα , ενώ λίγες ημέρες αργότερα πέθανε από CoViD-19 . Γι'αυτό έχουμε επιφύλαξη με τα δεδομένα της Κίνας . -Δεν έχω πληροφορηθεί στατιστικά και δημογραφικά δεδομένα καπνιστών και ηλικιών μεταξύ Κίνας και Ιταλίας , όσοι έκαναν αυτόν τον ισχυρισμό έπρεπε να τον συνοδεύουν με στοιχεία . -Το κάπνισμα είναι επιβλαβής συνήθεια αλλά δεν είναι ο μόνος παράγοντας σχετικά με την πνευμονία και επιπλοκές , οι άλλοι σημαντικοί παράγοντες είναι ηλικία , φύλλο, γενετικά χαρακτηριστικά , φυσική κατάσταση. - Η πυκνότητα κατοίκων περιοχής είναι παράγοντας γέννησης και ταχύτητας εξάπλωσης, οξύτητας λοιμού , η Κίνα είναι πιό πυκνοκατοικημένη από την Ιταλία . - Η Νότιος Ιταλία και Σικελία στην αρχαιότητα περιοχή Μεγάλης Ελλάδος έχει υψηλό προσδόκιμο ζωής και οι καπνιστές αρκετοί ωστόσο έχει χαμηλότερη προσβολή και θνητότητα της λοίμωξης σε σχέση με την Βόρειο Ιταλία . Σύγκριση επιδημιολογικών δεδομένων Βορείου , Κεντρικής , Νοτίου Ιταλίας και Σικελίας . _________________________________________________________________________________ Περιφέρεια Κρούσματα επιβ. Θάνατοι επιβ. Θνησιμότητα Θέση _________________________________________________________________________________Λομβαρδία 53414 9722 18.20% Βόρειος Αιμιλία Ρωμανία 18234 2234 12.25% »» Πεδεμόντιο 13883 1378 9.92% »» Βένετο 12410 736 5.93% »» Τοσκάνη 6379 392 6.14% Κεντρική Μάρκε 4859 652 13.41% »» Λάτιο 4266 244 5.71% »» Καμπανία 3268 221 6.45% Νότιος Απουλία 2634 219 8.31% »» Καλαβρία 859 60 6.98% »» Βασιλικάτα 297 14 4.71% »» Σικελία 2159 133 6.16% Νοτιοδυτ. νήσος ________________________________________________________________________________ Οι παράγοντες ηλικία , φύλλο , κάπνισμα είναι σημαντικοί για λοιμώξεις αναπνευστικού , αλλά ποιός έμαθε στους Γαλάτες και Λομβαρδούς της Λομβαρδίας τις συνήθειες καπνίσματος ταμπάκο και εκτρώσεις και αντισύλληψη ? Μάλλον τους διέφθειραν η Αγγλία και ΗΠΑ . Κάποιος αιρετικός ( όπως τον αποκαλεί ένας δημοσιογράφος) επιδημιολογίας Ι. Ιωαννίδης που λένε ότι είναι καθηγητής σε πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια που παρακμάζει , προσέθεσε τους παράλογους συλλογισμούς « Η νόσος δεν είναι σοβαρή , Είναι λιγότερο επικίνδυνη της γρίπης , Δεν χρειάζονται μέτρα πρόληψης , Οι θάνατοι των κρουσμάτων δεν είναι από την λοίμωξη αλλά από ασθένειες των γερόντων , οι οποίοι θα είχαν πεθάνει την ίδια ημέρα είτε είχαν προσβληθεί είτε όχι από κορονοϊό SARS 2 ». Στην πραγματικότητα αυτές οι απόψεις είναι παραπλανητικά σοφίσματα διακόσμησης πολιτικών θέσεων όπως του υποκυβερνήτη του Τέξας , του πρωθυπουργού της Αγγλίας και άλλων πολιτικών που ήταν αντίθετοι στα μέτρα κατά της επιδημίας και προτιμούσαν θανάτους αντί μέτρων με σκοπό όπως είπαν να αποφύγουν την οικονομική ύφεση , τα σοφίσματα αναπαρήγαγαν διάφοροι μέτριοι επιστήμονες και άλλοι , ένας ιατροδικαστής στην Κύπρο κάποιοι στην Ελλάδα και το έκαναν σημαία οι οπαδοί θεωριών συνωμοσίας . Το πνεύμα σε εποχή υλιστικής παρακμής διακρίνονται δύο κατηγορίες πολιτών , έναν γραφειοκρατικό του μέσου όρου , της μέσης νοημοσύνης που έχουν διορισθεί στον δημόσιο τομέα από τους πολιτικούς με αντάλλαγμα ψήφους , και ένα άλλο μέρος πολιτών μέσης νοημοσύνης , χαμηλής μορφώσεως αλλά με επιθυμία προσωπικής προβολής εξ'αιτίας της έλλειψης παιδείας ,λογικής, ικανότητας έρευνας και κατηγορίας αναπαράγουν ανόητες και αβλαβείς προς τις κυβερνήσεις θεωρίες συνωμοσίας , σχετικά με τον λοιμό η πιό παρανοϊκή θεωρία συνωμοσίας λέει ότι έχει σκηνοθετηθεί μία απάτη προβολής ψευδών ειδήσεων με ανύπαρκτους νεκρούς με σκοπό να εξαπολύσουν τον φόβο και να φυλακίσουν τους μικροαστούς στις οικίες τους , μετά να τους κάνουν εμβόλια με σκοπό την μόλυνση και εξόντωση αυτών που θα εμβολιαστούν . Η αιρετική (επιστημονική) άποψη υποτίμησης της νόσου και η θεωρία συνωμοσίας (της ανυπαρξίας νόσου ) εξυπηρέτησαν την πολιτική σκοπιμότητα ορισμένων πολιτικών κυβερνήσεων της απόκρυψης του λοιμού προς αποφυγή οικονομικής ύφεσης ,το οποίο ήταν κατάχρηση αρχής και στην συνέχεια αναγκάστηκαν να μεταβάλλουν θέση όταν διαπίστωσαν ότι πάνε σε κατάρρευση του συστήματος υγείας από τον οξύ ρυθμό της επιδημίας που αύξησε την λαϊκή οργή εναντίον των πολιτικών κυβερνήσεων . _________________________________________________________________________________Αποδεικτικά στοιχεία των επιφανειακών εκτιμήσεων και των παραπλανητικών σοφισμάτων σχετικά με την σοβαρότητα της νόσου και την οξύτητα της επιδημίας . Η μολυσματική νόσος από τον κορονοϊό του 2019 (CoViD-19 ) προκαλείται από μόλυνση του δεύτερου κορονοϊού Σοβαρού Οξέος Αναπνευστικού Συνδρόμου (SARS -CoV 2 ) της Κίνας , η νόσος περιγράφεται στο όνομα που έχει δοθεί στον ιό , δύναται να προκαλέσει πνευμονία ,αναπνευστική και πολυοργανική ανεπάρκεια . Σίγουρα οι άνθρωποι που έχουν μολυνθεί από αυτόν τον ιό και παρουσιάζουν τα συμπτώματα και επιπλοκές της ασθένειας νοσούν ἤ θνήσκουν με αιτία την CoViD-19 . Παράδειγμα 1) Μεγάλων πλοίων κρουαζιερόπλοιων και πολεμικών αεροπλανοφόρων (άνω των τεσσάρων χιλιάδων επιβατών ἤ πληρώματος ) . Αν αφεθεί η ομάδα πλοίου εκτεθειμένη στον κίνδυνο μόλυνσης το σύνολο των επιβατών ἤ πληρώματος θα προσβληθεί κι ένα μικρό μέρος αυτών θα πεθάνει , το ποσοστό θνησιμότητας κρουαζιέρας ἤ στρατιωτικής αποστολής εν καιρώ ειρήνης εκμηδενίζεται αν δεν προσβληθεί από λοιμό . Παράδειγμα 2) Στην επιδημία της νόσου αυτής σε ένα κράτος της Άπω Ανατολής ενός ασθενούς που έπασχε από τρείς σοβαρές παθήσεις ζαχαροδιαβήτη , στεφανιαία καρδιακή νόσο και οξύ αναπνευστικό σύνδρομο από κινεζικό κορονοϊό ΄19 , αρχικά τον είχαν μεταφέρει σε καρδιολογική κλινική ωστόσο εκδήλωσε τα συμπτώματα της λοίμωξης κορονοϊού '19 ,και τον μετέφεραν σε κλινική CoViD-19 όπου και πέθανε από αυτήν την αιτία . Παράδειγμα 3) Του αποθνήσκοντος Γερμανού καθηγητή στην Κρήτη ηλικίας 42 ετών ο οποίος δεν έπασχε από άλλη νόσο , προσφάτως είχε προσβληθεί από κορονοϊό SARS 2 ,η κατάσταση της υγείας του επιδεινώθηκε αιφνιδίως . Παράδειγμα 3) Της επιδημίας της Νοτίου Κορέας , του ασθενούς αριθμού 31 ,ως τότε έλεγχαν τον λοιμό με ανίχνευση των κρουσμάτων από διαγνωστικό έλεγχο των προηγούμενων επαφών των ασθενών και τους έθεταν σε προσωρινή απομόνωση δύο εβδομάδων μέχρι να σταματήσουν να είναι φορείς της νόσου , η ασθενής αρ. 31 ήταν υπερματαδοτική (έχει παρατηρηθεί σε ορισμένες μολυσματικές ασθένειες από άνθρωπο προς άνθρωπο περίπου ένας από τους εκατό ασθενείς και παράλληλα και φορείς της νόσου μπορεί να μολύνει μέσα σε λίγες ώρες περισσότερους από δέκα ανθρώπους το οποίο είναι περισσότερο από την μεταδοτικότητα του μέσου όρου ασθενών -φορέων ) και μέλος μίας χριστιανικής αίρεσης με μερικές χιλιάδες μέλη , παραβίασε την απαγόρευση προσωρινής απομόνωσης και συμμετείχε σε συγκέντρωση της αίρεσης σε μία επίσκεψή της μόλυνε περίπου 35 μέλη , στην συνέχεια οι αρχιερείς της αίρεσης παραβίασαν νέα απαγόρευση απομόνωσης και μολύνθηκαν πάνω από 1500 μέλη , οι αρχές άσκησαν δίωξη για δολοφονία στους υπεύθυνους της εξάπλωσης της μόλυνσης , επειδή οι πολίτες έχουν λάβει πληροφόρηση , συστάσεις και απαγορεύσεις να αποφεύγουν να μολύνουν άλλους πολίτες , καθώς η νόσος στο ανδρικό φύλλο και από μεσήλικες και άνω είναι ιδιαίτερα θανατηφόρος . Παράδειγμα 4) Άνω πινάκων επιδημίας που παρουσιάζουμε με τα καθημερινά κρούσματα και θανάτους στις Χώρες και περιοχές υψηλότερης προσβολής , στην Λομβαρδία μία από τις είκοσι περιφέρειες της Ιταλίας με έκταση λίγο μεγαλύτερη από την Πελοπόννησο (23 χιλ. τ. χλμ) και 8 φορές περισσότερο πυκνοκατοικημένη, ίσως τα θύματα από τον ιό της γρίπης είναι κατά μέσο όρο περίπου ένας θάνατος την εβδομάδα , τα θύματα από τον επιδημία κορονοϊού SARS 2 στην επιδημία (τέλη Μαρτίου αρχές Απριλίου '20 ) ήταν χίλιοι άνθρωποι την κάθε μέρα και αυτό ήταν αποτέλεσμα του παραπάνω αιτίου επιδημίας SARS -CoV 2 . ________________________________________________________________________________ Α) Η αύξηση του μέσου όρου προσδοκίμου ζωής μίας κοινωνίας που κάνει αύξηση προσώπων της τρίτης ηλικίας συμβαίνει αντιστρόφως ανάλογα της μείωσης ασθενειών και λοιμών που προσβάλλουν την κοινωνία ,αντίθετα όταν η προσβολή από λοιμούς και άλλες ασθένειες είναι υψηλή , τότε ο μ.ο προσδοκίμου ζωής είναι χαμηλός . Β) Σε όλη την ανθρώπινη ιστορία επί της Γής συμβαίνουν ασθένειες και λοιμοί , οι λοιμοί περιλαμβανομένων και των λοιμώξεων του αναπνευστικού προσαρμόζονται να κάνουν ασθένειες και απώλειες εν μέρει στον πληθυσμό ανεξάρτητα συνήθειες και προσδόκιμο ζωής . Το στέλεχος της πανδημίας γρίπης του 1918 σκότωνε περισσότερο παιδιά , εφήβους , ηλικιωμένους και λιγότερο τις μεσαίες ηλικίες , η θνησιμότητα του CoViD-19 αυξάνει με την ηλικία , στη αρχή της μέσης ηλικίας είναι ένας θάνατος κάθε εκατό κρούσματα , προς το τέλος της μέσης ηλικίας ένας θάνατος προς δέκα κρούσματα , στην αρχή της τρίτης ηλικίας ένας θάνατος προς πέντε κρούσματα , άνω των 80 ένας θάνατος προς τρία κρούσματα , άνω των 90 ετών μειώνεται λίγο ένας θάνατος προς τέσσερα κρούσματα , η θνησιμότητα κατά φύλλο παγκοσμίως είναι 3 αρσενικά προς 1 θηλυκό , στην Ελλάδα ε περίπου 4 αρσενικά προς 1 θηλυκό , ίσως η εξήγηση είναι ότι καταβάλλονται περισσότερο από την νόσο οι άνθρωποι με καρδιακές, πνευμονικές και άλλες παθήσεις που αυτές έχουν χαμηλότερη συχνότητα σε παιδιά και γυναίκες οι οποίες ως γνωστόν είναι σχετικά δειλές και αδύναμες αλλά μακροβιότερες των ανδρών . _________________________________________________________________________________Η διακύμανση του ποσοστού θνησιμότητας επί των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων από Χώρα σε Χώρα σχετίζεται 1) Τον αριθμό των διαγνωστικών ελέγχων της νόσου , το οποίο κυμαίνεται από κράτος που έχει ανιχνεύσει πληθώρα κρουσμάτων με ήπια συμπτώματα και που δεν είχαν εκδηλώσει συμπτώματα , έως κράτος με χαμηλότερο αριθμό διαγνωστικών ελέγχων που επιβεβαιώνουν περισσότερο τα κρούσματα των σοβαρότερων περιστατικών , στην αρχική φάση το κράτος με τους περισσότερους διαγνωστικούς ελέγχους κατά κανόνα παρουσιάζει χαμηλότερο ποσοστό θνησιμότητας σε σχέση με το κράτος που ελέγχει μόνο τα σοβαρότερα περιστατικά . 2) Σε κάθε περίπτωση με το πέρασμα των ημερών η κατάσταση υγείας των ασθενών των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων επιδεινώνεται και το ποσοστό θνησιμότητας ανά ημέρα αυξάνει . 3) Τον βαθμό προσβολής της κοινωνίας από την νόσο , η ταχύτητα εξάπλωσης της οποίας επηρεάζεται από διοικητικά υγειονομικά προληπτικά μέτρα ,προσωπική υγιεινή , κλιματικές συνθήκες και την περίοδο της σχολικής χρονιάς , από ένα χρονικό σημείο που εξαρτάται από την ταχύτητα της μόλυνσης αυξάνονται σε πολύ υψηλό αριθμό τα κρούσματα και πλέον ελέγχονται εργαστηριακά διαγνωστικά μόνο τα επείγοντα περιστατικά που όμως έχουν σοβαρές πιθανότητες θανάτου ,άρα αυξάνει περισσότερο το ποσοστό θνησιμότητας . 4) Τις δυνατότητες του συστήματος υγείας κάθε κράτους , τον αριθμό ασθενών που δύναται να περιθάλψει , αν πολλαπλασιάζονται τα πραγματικά κρούσματα και ανάλογα πολλαπλασιάζονται και τα σοβαρά περιστατικά , είναι τόσοι πολλοί που αδυνατεί το σύστημα υγείας να παράσχει νοσηλεία και εντατική θεραπεία και αυξάνει περισσότερο το ποσοστό θνησιμότητας . Η Ιταλική κυβέρνηση υποτίμησε τον κίνδυνο προσβολής της νόσου και στην περιοχή της Λομβαρδίας έπαθε σφαγή 19% θνησιμότητα των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων , η Ελληνική κυβέρνηση φοβήθηκε το πάθημα της Βορείου Ιταλίας και έλαβε κάποια μέτρα , η Γαλλική , Αγγλική κυβέρνηση δεν παραδειγματίστηκαν από την σφαγή της Λομβαρδίας έλαβαν με καθυστέρηση μέτρα και παθαίνουν τα ίδια .Από τις Χώρες της Άπω Ανατολής καλύτερη αντιμετώπιση του λοιμού κάνει η Ταϊβάν αν και βρίσκεται πλησιέστερα στην Κίνα και με εκατοντάδες χιλιάδες εργάτες προς και από την Κίνα , δεν κατέγραφα συστηματικά τα δεδομένα αυτής επειδή ήταν σε κατηγορία με πολύ χαμηλό αριθμό κρουσμάτων γι'αυτό δεν είναι στο κάτω πίνακα . Αυτό που μετράει σε τελευταία ανάλυση είναι η συχνότητα θανάτου της ασθένειας προς τους κατοίκους του κράτους ἤ ο αριθμός θανάτων ανά χιλίους κατοίκους του κράτους . _________________________________________________________________________________ Χώρες Κρούσματα επιβ. Θάνατοι επιβ. Θνησιμ. κρ. Συχν. θαν.χιλίους κατοίκ. Ημερομ. _________________________________________________________________________________ Κίνα 80824 3189 3.94% Ιταλία 17660 1266 7.16% 0.02 14 Μαρτ. 2020 Ισπανία 5232 193 3.68% Γαλλία 3663 79 2.15% ΗΠΑ 2628 50 1.90% Σουηδία 948 2 0.21% Γερμανία 4181 8 0.19% Ελλάδα 190 3 1.57% Φινλανδία 220 0 0 % Νότιος Κορέα 8086 72 0.89% Ιαπωνία 788 21 2.66% ________________________________________________________________________________ Ιταλία 74386 7503 10.08% 0.12 26 Μαρτ. 2020 Κίνα 81285 3287 4.04% Ισπανία 56188 4089 7.27% Γαλλία 25233 1331 5.27% ΗΠΑ 69129 1054 1.52% Σουηδία 2554 64 2.50% Γερμανία 39502 222 0.56% Ελλάδα 821 22 2.67% Φινλανδία 880 3 0.34% Νότιος Κορέα 91241 131 1.42% Ιαπωνία 1292 45 3.47% _________________________________________________________________________________ Ιταλία 139422 17669 12.67% 0.29 Ισπανία 146752 14684 10% 0.31 Γαλλία 82048 10869 13.24% 0.16 ΗΠΑ 425107 14262 3.35% Σουηδία 8571 696 8.12% Γερμανία 111656 2183 1.95% Ελλάδα 1832 81 4.42% Φινλανδία 2487 40 1.60% Κίνα 81802 3333 4.% Νότιος Κορέα 10384 200 1.92% Ιαπωνία 4257 81 1.90% 0.00064 _________________________________________________________________________________
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου